Calcular los valores de NSE sectoriales devuelve utilizando Python

Reunión abierta con el Rector (Mayo 2019).

Anonim

En primer lugar, gracias por su impresionante y motivadora respuesta para la publicación Nifty Returns Heatmap Generation. Aquí hay otro material de visualización simple que usa Python para calcular un montón de retornos de índices sectoriales de NSE (52 semanas, YTD, MTD, devoluciones del mes pasado) y visualizar lo mismo en un gráfico de barras.

Estas son algunas de las bibliotecas esenciales de python necesarias para la visualización de datos del mercado de valores

IPython (Python interactivo)
Seaborn (Paquete de visualización de datos estadísticos)
Pandas (Biblioteca de Python para manejar datos de series de tiempo)
NSEpy (Obtener datos históricos de NSEpy - NSEpy 0.3 ver o superior)
Matplotlib (biblioteca de Python para manejar el trazado 2D)

Ejemplo de cuaderno de IPython para calcular los índices sectoriales de NSE Devuelve usando Python a continuación:

En la próxima vez trataremos de traer análisis más interesantes e informativos.